WeRoBot¶
WeRoBot是一个微信机器人框架,采用MIT协议发布。
Hello World¶
最简单的Hello World, 会给收到的每一条信息回复 Hello World
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.handler
def echo(message):
return 'Hello World!'
robot.run()
Handlers¶
WeRoBot会将合法的请求发送给handlers依次执行。
如果某一个Handler返回了非空值,WeRoBot就会根据这个值创建回复,后面的handlers将不会被执行。
你可以通过两种方式添加handler
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
# 通过修饰符添加handler
@robot.handler
def echo(message):
return 'Hello World!'
# 通过`add_handler`添加handler
def echo(message):
return 'Hello World!'
robot.add_handler(echo)
Messages¶
目前WeRoBot共有四种Message:TextMessage , ImageMessage , LocationMessage 和 UnknownMessage 。他们都继承自 WeChatMessage 。
TextMessage的属性:
name | value |
---|---|
type | ‘text’ 或 ‘hello’ [1] |
target | 信息的目标用户。通常是机器人用户。 |
source | 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 |
time | 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。 |
content | 信息的内容 |
[1] | 当有用户关注你的时候,你会收到一条来自该用户的、内容为 Hello2BizUser 的 TextMessage 。WeRoBot 会将其的type设为 hello 。 |
ImageMessage的属性:
name | value |
---|---|
type | ‘image’ |
target | 信息的目标用户。通常是机器人用户。 |
source | 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 |
time | 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。 |
img | 图片网址。你可以从这个网址下到图片 |
LocationMessage的属性:
name | value |
---|---|
type | ‘location’ |
target | 信息的目标用户。通常是机器人用户。 |
source | 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 |
time | 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。 |
location | 一个元组。(纬度, 经度) |
scale | 地图缩放大小 |
label | 地理位置信息 |
UnknownMessage:
name | value |
---|---|
type | ‘unknown’ |
content | 请求的正文部分。标准的XML格式。 |
Note
如果你不为 WeRoBot 贡献代码,你完全可以无视掉 UnknownMessage 。
类型过滤¶
WeRoBot 一共有4类 Message , 5种 type 。显然,一个 handler 不可能把这五种 type 都支持全。
幸运的是, WeRoBot 可以帮你过滤收到的消息。
只想处理被新用户关注的消息?:
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.hello
def hello(message):
return 'Hello My Friend!'
robot.run()
或者,你的 handler 只能处理文本?
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.text
def echo(message):
return message.content
robot.run()
你也可以使用 robot.image 修饰符来只接受图像信息; robot.location 修饰符来只接受位置信息。 当然,还有 robot.unknown —— 如果你想收到未知属性的信息的话。
额,这个 handler 想处理文本信息和地理位置信息?
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.text
@robot.location
def handler(message):
# Do what you love to do
pass
robot.run()
当然,你也可以用 add_handler 函数添加handler,就像这样:
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
def handler(message):
# Do what you love to do
pass
robot.add_handler(handler, types=['text', 'location'])
robot.run()
Note
通过 robot.handler 添加的 handler 将收到所有信息。
Replies¶
目前WeRoBot共有三种Reply: TextReply , ArticlesReply 。他们都继承自 WeChatReply 。
TextReply 是简单的文本消息,构造函数的参数如下:
name | value |
---|---|
content | 信息正文。 |
target | 信息的目标用户。通常是机器人用户。 |
source | 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 |
time | 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。 |
flag | 如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。 |
你可以在构建Reply时传入一个合法的 Message 类来自动生成 source 和 target
reply = TextReply(message=message, content='Hello!')
Note
如果你的handler返回了一个字符串, WeRoBot会自动将其转化为一个文本消息。
ArticlesReply 是图文消息,构造函数的参数如下:
name | value |
---|---|
content | 信息正文。可为空。 |
target | 信息的目标用户。通常是机器人用户。 |
source | 信息的来源用户。通常是发送信息的用户。 |
time | 信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。 |
flag | 如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。 |
你需要给 ArticlesReply 添加 Article 来增加图文。 Article 类位于 werobot.reply.Article 。
Article 的构造函数的参数如下:
name | value |
---|---|
title | 标题 |
description | 描述 |
img | 图片链接 |
url | 点击图片后跳转链接 |
注意,微信公众平台对图片链接有特殊的要求,详情可以在 消息接口使用指南 里看到。
在构造完一个 Article 后, 你需要通过 ArticlesReply 的 add_article 参数把它添加进去。就像这样:
from werobot.reply import ArticlesReply, Article
reply = ArticlesReply(message=message)
article = Article(
title="WeRoBot",
desription="WeRoBot是一个微信机器人框架",
img="https://github.com/apple-touch-icon-144.png",
url="https://github.com/whtsky/WeRoBot"
)
reply.add_article(article)
Note
每个ArticlesReply中 最多添加10个Article 。
- 你也可以让你的 handler 返回一个列表, 里面每一个元素都是一个长度为四的列表或数组,
WeRoBot 会将其自动转为 ArticlesReply 。就像这样:
import werobot robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere') @robot.text def articles(message): return [ [ "title", "description", "img", "url" ], [ "whtsky", "I wrote WeRoBot", "https://secure.gravatar.com/avatar/0024710771815ef9b74881ab21ba4173?s=420", "http://whouz.com/" ] ] robot.run()
贡献代码¶
WeRoBot欢迎每个人贡献代码。
在提交Pull Request前请注意,我有pep8强迫症。。请确定自己的代码通过flake8检测。
另外,不能自动merge的和不能通过测试的代码不会被接受。你可以在安装nose(pip install nose)之后运行`nosetests`来进行测试。